AGM - Artificial General Memory

Tutti aspettano l’AGI. Artificial General Intelligence.

Il momento in cui una macchina sarà capace di ragionare, apprendere e affrontare problemi diversi con una flessibilità paragonabile o superiore alla nostra.

Se ne discute nei board, nei laboratori, sui giornali.Si fanno previsioni. Si spostano date. Si alzano miliardi. Forse stiamo guardando dalla parte sbagliata.

Perché mentre aspettiamo che l’intelligenza diventi generale, qualcosa d’altro lo è già diventato. La memoria. La nostra.

Prima abbiamo messo tutto nel cloud

È successo lentamente.

Talmente lentamente che quasi non ce ne siamo accorti.

Abbiamo iniziato con qualche documento.

Poi le fotografie.Le email.Il calendario.Le conversazioni.La musica che ascoltiamo.

I film che guardiamo.I posti in cui siamo stati.Le persone che conosciamo.Quello che compriamo.Quello che cerchiamo.Quello che scriviamo.Quello che abbiamo scritto dieci anni fa e abbiamo completamente dimenticato.

Le aziende hanno fatto la stessa cosa, solo su scala industriale.

Contratti. CRM. ERP. Presentazioni. Email. Meeting. Customer care. Repository. Ricerche. Procedure. Transazioni. Decisioni. Errori. Clienti.

Una fetta crescente della nostra esistenza personale e professionale ha lasciato il nostro hard disk.

Ed è salita nel cloud.

Ma per anni abbiamo continuato a chiamarla storage.

Forse era il nome sbagliato.

Storage conserva. Memory ricorda.

La differenza sembra semantica.

Non lo è.

Un archivio contiene informazioni.

Una memoria stabilisce quali informazioni sono rilevanti adesso.

Un archivio aspetta che qualcuno sappia cosa cercare.

Una memoria collega.Seleziona.Contestualizza.Recupera

Dimentica.

E soprattutto costruisce continuità tra ciò che è accaduto ieri e ciò che sta accadendo oggi.

Per trent’anni abbiamo costruito il più grande archivio distribuito della storia umana.

Poi sono arrivati gli LLM.

E quell’archivio ha cominciato a poter essere interrogato.

Il cloud ha trovato qualcuno capace di leggerlo.

Ed è qui che la faccenda cambia.

Everybody is waiting for AGI.

Forse prima dell’Artificial General Intelligence dovremmo cominciare a parlare di un’altra cosa. Artificial General Memory.

AGM.

Non intendo semplicemente un chatbot che ricorda che bevo il caffè senza zucchero.

Quella è una feature.

Per Artificial General Memory intendo qualcosa di molto più ampio:

una memoria artificiale persistente capace di costruire, selezionare e recuperare conoscenza attraverso il tempo, le applicazioni, gli agenti e progressivamente i modelli.

Non la memoria di una conversazione.

Non la memoria di un’applicazione.

Una continuità artificiale.

Ed è il termine General a fare la differenza.

General non perché contenga tutto.

Ma perché non appartiene più necessariamente a un singolo luogo.

Il modello può diventare la parte intercambiabile

Qui arriva il paradosso.

Siamo ossessionati dai modelli.

GPT.Gemini.Claude.Llama.

La domanda ricorrente è sempre la stessa:

qual è il più intelligente?

Ma immaginate per un momento un futuro in cui posso cambiare modello senza perdere ciò che il sistema sa di me.

O un’azienda nella quale agenti differenti possono accedere — con autorizzazioni, governance e confini differenti — alla stessa memoria organizzativa.

A quel punto il modello ragiona.

La memoria continua.

Il modello può essere sostituito.

La memoria no.

E improvvisamente cambia anche dove si trova il valore.

Perché forse l’asset più importante di un sistema AI non sarà il cervello che utilizza in quel momento.

Sarà ciò che ricorda.

Passiamo moltissimo tempo a domandarci quanto diventerà intelligente l’AI.

Forse dovremmo dedicare altrettanto tempo a domandarci quanto saprà di noi.

Perché l’intelligenza è potere.

Ma anche la memoria lo è.

Chi possiede quella memoria?Chi decide cosa entra?Chi decide cosa viene dimenticato?Una memoria può essere trasferita da un modello a un altro?Da un provider a un altro?Posso vedere ciò che “ricorda” di me?Posso correggerlo?Posso cancellarlo?Come distinguerà un fatto da un’inferenza?

E se una memoria falsa viene recuperata cento volte, quando smette di essere un errore e comincia a diventare una verità operativa?

Per un’azienda la questione diventa ancora più seria.

Perché una Artificial General Memory aziendale non conterrebbe soltanto informazioni.

Conterrebbe la storia delle decisioni dell’organizzazione.

Ed è lì che privacy, proprietà, identità, sicurezza e governance smettono di essere argomenti collaterali all’AI.

C’è poi una domanda ancora più fastidiosa

Quanto deve essere intelligente una macchina che ricorda tutto il necessario al momento giusto per sembrarci straordinariamente intelligente?

Pensateci.

Un sistema che conosce i miei progetti.Ricorda le decisioni precedenti.Sa con chi lavoro.Conosce i documenti che ho letto.Recupera una conversazione di tre anni prima. Sa perché avevamo escluso un’ipotesi.Riconosce una contraddizione con qualcosa che avevo deciso sei mesi fa.

E porta tutto questo nel contesto della domanda che gli sto facendo ora.

È diventato più intelligente?

Oppure possiede semplicemente una memoria infinitamente migliore della mia?

La distinzione potrebbe diventare sorprendentemente difficile da percepire.

Due rivoluzioni stanno correndo in parallelo

Da una parte:

AI → AGI

Cerchiamo di rendere generale l’intelligenza.

Dall’altra:

Cloud → Storage → Memory → AGM

Stiamo rendendo generale la memoria.

E le due traiettorie stanno convergendo.

Questo, secondo me, è il punto che rischiamo di perderci mentre discutiamo di quando arriverà l’AGI.

L’intelligenza artificiale non sta semplicemente entrando nelle nostre vite.

Le nostre vite erano già entrate nell’infrastruttura che l’intelligenza artificiale sta imparando a leggere.

Ed è una differenza enorme.

Perché forse il primo elemento veramente “general” dell’intelligenza artificiale non sarà l’intelligenza.

Sarà la memoria.

Everybody is waiting for Artificial General Intelligence.

We already live inside Artificial General Memory.

E forse, prima di chiederci quando le macchine sapranno pensare come noi, sarebbe il caso di cominciare a chiederci una cosa molto più semplice.

Cosa succederà quando ricorderanno meglio di noi?

FAQ: Artificial General Memory

Che cos'è l'Artificial General Memory?

Artificial General Memory (AGM) indica, in questo articolo, il concettodi una memoria artificiale persistente capace di costruire, selezionaree recuperare conoscenza attraverso tempo, applicazioni, agenti emodelli, creando continuità oltre la singola conversazione.

Qual è la differenza tra AGI e AGM?

L'AGI riguarda la generalizzazione delle capacità di intelligenzaartificiale. L'AGM riguarda invece la possibilità di rendere persistentee trasversale la memoria utilizzabile dai sistemi AI. In sintesi: AGIgeneralizza l'intelligenza; AGM generalizza la memoria.

Artificial General Memory significa cloud storage?

No. Lo storage conserva dati. Una memoria artificiale deve poterselezionare, contestualizzare e recuperare informazioni rilevanti nelmomento in cui servono. Il passaggio fondamentale è quindi da archivio a memoria interrogabile.

Perché la memoria è importante per gli agenti AI?

La memoria persistente permette agli agenti di mantenere continuità neltempo, recuperare decisioni e conoscenze precedenti e utilizzareinformazioni provenienti da contesti differenti, nel rispetto delleautorizzazioni e della governance previste dal sistema.

Quali problemi pone una memoria artificiale persistente?

Tra i temi principali ci sono proprietà della memoria, privacy,sicurezza, autorizzazioni, portabilità, correzione degli errori, dirittoalla cancellazione, distinzione tra fatti e inferenze e governancedell'accesso alle informazioni.